LG 카지노 입플연구원 "상반기 내 전력 소모 75% 줄인 신형 온디바이스 카지노 입플 모델 개발"
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이홍락 LG 카지노 입플연구원 최고카지노 입플과학자-이상엽 LG유플러스 최고기술책임자 기자간담회
이홍락 LG 카지노 입플연구원 최고카지노 입플과학자(CS카지노 입플·부사장)는 지난 5일(현지시간) 스페인 바르셀로나에서 열린 기자간담회에서 “현재 개발 중인 온디바이스 특화 모델은 사이즈를 절반으로 줄이면서 성능은 동급 수준 이상을 갖췄다”며 “상반기까지 개발을 마치고 하반기 출시하는 스마트폰부터 순차적으로 적용할 것”이라고 말했다. 기존 익시오에 적용된 소형 언어모델과 비교해 전력 소모량이 4분의 1 수준이다.LG 카지노 입플연구원은 2021년부터 초거대 카지노 입플인 ‘엑사원’을 개발해왔다. 작년 12월에는 엑사원 3.5를 오픈소스로 공개했다. 이 부사장은 “글로벌 카지노 입플 생태계 발전을 위해 연구 성과를 투명하게 공개하고 커뮤니티에서 활용할 수 있도록 모델을 공개하는 게 최선의 선택이라는 결론에 도달했다”며 “앞으로도 오픈소스 생태계에 계속 기여할 것”이라고 말했다. 엑사원 3.5에 이어 새로운 모델도 준비 중이다. 이 부사장은 “고도의 논증(reasoning) 기능을 갖춘 모델로 코딩, 과학 등 전문 분야에서 뛰어난 능력을 보여줄 것으로 기대한다”고 강조했다.
LG 카지노 입플연구원은 다양한 업무를 수행할 수 있는 ‘카지노 입플 에이전트’ 기술 확보를 위해 연구를 진행 중이다. 최근에는 ‘데이터 컴플라이언스 에이전트’를 공개했다. 카지노 입플가 학습하는 수많은 데이터의 법적 리스크를 카지노 입플가 분석하고 데이터 위험 등급을 알려준다. 이 부사장은 “카지노 입플가 학습하는 전체 데이터 세트를 사람이 일일이 분석하는 것은 불가능하다”며 “에이전트를 통해 모든 데이터 세트 단계에 걸쳐 위험성을 분석해 법적 리스크를 확인할 수 있어 저작권 생태계에도 도움이 된다”고 설명했다.
에이전트의 실행 능력을 높이기 위해 ‘오토가이드 에이전트’도 연구 중이다. 일반적으로 대규모언어모델(LLM)은 전문 영역에 대한 특화 지식이 부족해 새로운 업무 수행 과정에서 어려움을 겪을 수 있다. 과거 비슷한 업무의 데이터를 기반으로 에이전트의 의사결정을 돕는 가이드라인을 만들어준다.전문 영역의 데이터를 확보하기 위해 정제되지 않은 데이터로부터 의미 있는 데이터를 추출하는 프레임워크 연구도 수행 중이다. 이 부사장은 “이 기술로 유튜브 영상 2만개에서 31만개의 모바일 에이전트 학습 데이터를 얻어냈다”며 “사람이 직접 라벨링하는 수고 없이 비디오만으로 데이터를 구축할 수 있다는 점에서 데이터 스케일업을 위해 필요한 기술”이라고 말했다. 이어 “LG그룹 계열사뿐 아니라 산업 현장에 적용할 수 있는 모델이 목표”라며 “여기에 필요한 영역별 데이터를 확보하는 기술에 초점을 맞추고 있다”고 강조했다.
이날 간담회에 함께 참석한 이상엽 LG유플러스 최고기술책임자(CTO)는 “LG유플러스와 LG 카지노 입플연구원이 협업해 고객에게 ‘안심할 수 있는’ 동시에 ‘맞춤형 편리함’을 제공하는 카지노 입플 서비스를 선보이겠다”며 “카지노 입플 기술을 통해 고객에게 더 나은 경험을 제공함으로써 사람 중심 카지노 입플로 만드는 밝은 세상을 이끌어 나갈 것”이라고 말했다.
바르셀로나=이승우 기자 leeswoo@hankyung.com