LG CNS가 생성형 인공지능(카지노 쪽박걸) 서비스를 도입하려는 금융 기업을 위해 맞춤형 카지노 쪽박걸 평가 도구를 개발했다고 24일 밝혔다.

이 평가 도구는 기존 관련 데이터로 개방형 대규모언어모델(LLM) 수십 개를 평가해 은행, 보험, 증권 등 각 금융 서비스에 가장 적합한 카지노 쪽박걸 모델을 찾아준다. 개방형 LLM은 소스코드나 알고리즘을 공개해 누구나 자유롭게 수정하고 활용할 수 있는 카지노 쪽박걸 모델이다.

상당수 금융 기업은 데이터 유출 등 보안을 이유로 카지노 쪽박걸 도입 시 개방형 LLM을 활용해 자체 카지노 쪽박걸 모델을 구축한다. 오픈카지노 쪽박걸 GPT 시리즈 등은 폐쇄형이어서 기업이 자체 카지노 쪽박걸 모델로 개발해 활용할 수 없다.

LG CNS의 금융 특화 평가 도구는 다양한 금융 지식을 기반으로 추론 능력, 수학적 추론 능력, 금융 용어 이해도 등 29개 평가지표와 약 1200개 데이터 세트로 구성돼 있다. LG CNS는 카지노 쪽박걸가 답변하기 어려운 금융 관련 추론 문제를 29개 평가지표에 적용해 더 정확한 성능 검증이 가능하다고 설명했다.

최근 LG CNS는 농협은행과 생성 카지노 쪽박걸 플랫폼 구축 프로젝트에 들어갔다. 신한카드와는 카지노 쪽박걸 기반 상담사 응대 시스템을 구축 중이다.

안정훈 기자 ajh6321@hankyung.com