카지노 꽁 머니전자가 네이버와 함께 반도체(DS)부문 임직원 전용으로 ‘챗GPT’ 같은 생성형 인공지능(AI) 서비스를 개발 중이다. 이 서비스가 나오면 DS부문 임직원들은 기밀 유출 걱정 없이 AI 챗봇 등을 업무에 활용하며 생산성을 높일 수 있을 것으로 전망된다. 네이버에도 자사 생성형 AI 기술의 우수성을 입증하고 글로벌 기업들을 고객사로 확보할 수 있는 발판이 될 것이란 평가가 나온다.
[단독] '카지노 꽁 머니 전용 챗GPT' 네이버와 공동개발…첨단 반도체 설계에 활용

연내 DS부문 전용 생성형 카지노 꽁 머니 개발

14일 산업계에 따르면 카지노 꽁 머니전자와 네이버는 ‘DS부문 전용 생성형 AI’ 서비스를 개발하고 있다. 연내 출시가 목표다. 국내 기업용 AI 서비스의 최초 사례가 될 것으로 보인다. 네이버는 AI 사업을 사실상 전담하고 있는 계열사 네이버클라우드를 통해 카지노 꽁 머니전자와 협업하고 있다.

챗GPT 같은 생성형 카지노 꽁 머니 서비스는 업무 효율성을 높일 수 있음에도 불구하고 기술·데이터 유출 같은 보안상 문제 때문에 기업들이 사용을 자제하고 있다. 생성형 카지노 꽁 머니에 입력된 내용은 외부 서버에 전송·저장된 뒤 카지노 꽁 머니 학습에 또다시 활용되는데, 삭제가 불가능하기 때문이다. 회사의 중요 정보가 타인의 질문에 대한 답변으로 활용될 것이란 우려가 나온다.

카지노 꽁 머니전자 전용 생성형 AI 서비스가 개발되면 보안 걱정 없이 생성형 AI를 업무에 활용해 생산성을 높일 수 있을 것으로 전망된다. 예컨대 ‘애플리케이션프로세서(AP) 설계자산’ 같은 자료를 자리에서 바로 찾을 수 있고 첨단 반도체 개발 방안, 반도체 장비 배치 최적화 전략 등을 생성형 AI에 묻고 답을 얻을 수도 있다.

경계현 카지노 꽁 머니 사장 “AI 제대로 사용해야”

생성형 AI 서비스의 성능을 좌우하는 건 ‘데이터’다. 생성형 AI가 정확하고 광범위한 데이터를 학습해야 답변을 명확하게 할 수 있어서다. 카지노 꽁 머니전자는 자사 전용 생성형 AI의 성능을 높이기 위해 보안성이 비교적 낮은 반도체 데이터를 네이버와 공유할 것으로 알려졌다. 1차 개발이 완료되면 카지노 꽁 머니전자는 네이버와 공유할 수 없는 기밀 데이터를 생성형 AI에 투입해 완벽한 서비스를 구축할 계획이다.

카지노 꽁 머니전자가 생성형 AI 서비스 도입에 적극적인 것은 업무 생산성을 높이기 위해서다. DS부문장을 맡은 경계현 카지노 꽁 머니전자 사장도 최근 생성형 AI 활용의 중요성을 강조했다. 그는 지난 12일 SNS를 통해 “AI를 제대로 사용하는 곳과 그렇지 못한 곳의 격차는 매우 크게 증폭될 것 같다”며 “여러 문제에도 불구하고 AI에서 뒤떨어져서는 경쟁하기 어려운 세상이 코앞에 있다는 것을 느꼈다”고 밝혔다.

카지노 꽁 머니전자는 반도체 제조 전 과정에서 생성되는 데이터를 저장·분석하는 초대형 데이터센터 구축에도 속도를 내고 있다. 설계 및 공정 데이터를 한곳에 모아 ‘빅데이터’ 기반으로 반도체 공정을 혁신하기 위해서다.

카지노 꽁 머니는 기업 고객 확보 속도

카지노 꽁 머니 입장에서도 생성형 AI 기술의 우수성을 알리고 글로벌 기업을 고객사로 확보하는 계기가 될 것이란 평가가 나온다. 카지노 꽁 머니는 생성형 AI 개발의 밑바탕이 되는 초거대 AI(기존 AI 대비 수백 배 넘는 수준의 데이터를 학습해 인간의 뇌와 더욱 비슷해진 AI)인 ‘하이퍼클로바’를 세계에서 세 번째로 개발하며 기술력을 인정받고 있다.

네이버는 오는 7월 초거대 AI를 한 단계 더 업그레이드한 ‘초대규모 AI’ 하이퍼클로바X를 먼저 공개한 뒤 이를 기반으로 카지노 꽁 머니전자 전용 생성형 AI 서비스를 고도화할 방침이다. 하이퍼클로바X는 파라미터(매개변수) 규모가 오픈AI의 챗GPT를 넘어서는 2040억 개로 알려졌다. 한국어 데이터 학습량은 챗GPT의 6500배 이상이다.

네이버는 카지노 꽁 머니전자 반도체를 시작으로 금융, 제조 등 각 산업에서 전문적으로 활용할 수 있는 도구를 만드는 게 목표다. ‘카지노 꽁 머니이 쓴다’는 게 시장 내 보증수표로 작용할 것이란 분석이다.

정지은/황정수 기자 jeong@hankyung.com