카지노 뽀찌 이예하 대표, 한국공학한림원 신입 일반회원 선정

카지노 뽀찌 인공지능(AI) 기업 뷰노(대표 이예하)는 이예하 대표가 국내 공학기술 분야 최고 권위 단체인 한국공학한림원의 2025년 신입 일반회원으로 선정되었다고 3일 밝혔다.한국공학한림원은 지난 1996년 우수 공학기술인 발굴 및 공학기술 개발을 목적으로 설립되었다. 매년 기업과 대학, 기관(연구소) 등에서 탁월한 연구 성과와 혁신적인 기술개발로 국가 발전에 기여한 전문가들 중 추천을 받아 10개월간의 엄격한 심사를 거쳐 회원을 선정하는 것으로 알려졌다.글로벌 카지노 뽀찌 AI 선도기업 뷰노의 창업자인 이예하 대표는 2014년 12월 뷰노 설립 이후 생체신호와 카지노 뽀찌 영상을 아우르는 다양한 카지노 뽀찌 인공지능 솔루션 개발로 디지털 헬스케어 산업 발전에 앞장서 왔다. 특히 국내 1호 인공지능 카지노 뽀찌기기 허가, 1호 혁신카지노 뽀찌기기 지정, AI 카지노 뽀찌기기로 국내 첫 비급여 시장 진입 등 여러 기록을 이뤄내며 카지노 뽀찌 AI 산업을 개척해 왔다.이예하 뷰노 대표는 “2025년도 한국공학한림원 신입 일반회원에 선정돼 매우 기쁘고 감사하다. 앞으로도 인류의 건강한 삶을 위해 다양한 카지노 뽀찌 AI 솔루션 연구개발에 매진할 것”이라며 “뷰노의 AI 솔루션으로 더 많은 사람들이 건강한 삶을 누릴 수 있도록 끊임없이 도전하고 혁신하겠다”고 강조했다. (끝)

카지노 뽀찌, 사우디 국가전략 과제 ‘헬스케어 샌드박스’ 공식 합류

카지노 뽀찌 인공지능(AI) 기업 뷰노(대표 이예하)는 사우디아라비아 국가전략 과제인 ‘비전 2030’의 일환이자, 디지털 카지노 뽀찌혁신 프로젝트인 ‘헬스케어 샌드박스’에 공식적으로 합류했다고 23일 밝혔다.‘비전 2030’은 사우디아라비아 주정부가 2030년까지 석유 산업 의존도를 낮추고 사업화를 다각화하기 위한 국가 전략과제로, 헬스케어 산업에는 총 650억달러(약 90조 원)를 투자할 예정이다.‘헬스케어 샌드박스’는 ‘비전 2030’의 세부 프로젝트이자, 사우디 내 카지노 뽀찌 시스템 선진화 및 디지털 생태계를 구축하는 사업으로, 프로젝트 참여 기업은 사우디 보건부(MoH)로부터 사우디 내 카지노 뽀찌기관과의 협업, 소프트웨어 공급, 투자유치 등의 전폭적인 지원을 받게 된다.뷰노는 이번 ‘헬스케어 샌드박스’ 프로젝트 합류를 통해 사우디 보건부 산하 공공카지노 뽀찌 가상 병원인 ‘SEHA 가상병원(Seha Virtual Hospital)’에 뷰노메드 딥브레인® 을 공급하고, 향후 비즈니스 협력을 확장시켜 나갈 예정이다.김준홍 경영관리본부장(CFO)은 “올해 상반기부터 ‘헬스케어 샌드박스’ 참여에 관한 논의가 지속되었고, 최종적으로 프로젝트 합류를 공식화하여 기쁘다”며, “헬스케어 샌드박스는 사우디 아라비아의 국가전략 프로젝트에 해당하는 만큼 파트너로서 우수한 AI 카지노 뽀찌솔루션을 지속적으로 공급하고, 협업을 다각화하여 사우디 내 선진화된 디지털 카지노 뽀찌 생태계 구축을 위해 최선을 다할 것이다”라고 밝히면서, “특히, 이번 '헬스케어 샌드박스' 합류는 해당 프로젝트와 별개로 민간부분에서 논의 중에 있는 AI 기반 심정지 발생 위험 감시 카지노 뽀찌기기인 뷰노메드 딥카스™와 가정용 심전도 측정 카지노 뽀찌기기인 하티브 P30을 중심

카지노 뽀찌, 신기능장애 관련 딥러닝 알고리즘 연구 성과

뷰노 인공지능모델, 고칼륨혈증 및 저칼륨혈증 AUC 0.92 이상의 높은 정확도로 탐지, 허가 예정인 VUNO Med®-DeepECG™ Hyperkalemia 임상적 유효성 뒷받침카지노 뽀찌 인공지능(AI) 기업 뷰노(대표 이예하)는 지난 10월 1일 세계적인 과학 저널 네이처(Nature)가 출간하는 SCIE급 국제 학술지 Scientific reports에 자사 논문 ‘심전도 기반의 고칼륨혈증 및 저칼륨혈증 탐지 딥러닝 알고리즘’(Deep learning algorithm for detecting dyskalemia based on Electrocardiogram)이 게재되었다고 밝혔다.고칼륨혈증 및 저칼륨혈증은 혈중 칼륨 농도가 정상 범위인 3.5 ~ 5.5 mEq/L를 벗어난 상태를 의미한다. 만성신부전 등 신기능 장애 및 심부전 환자에게서 고칼륨혈증 및 저칼륨혈증의 유병률이 높게 나타나며, 특정 약물 처치에 의해 발생할 가능성도 높은 것으로 알려졌다. 심한 경우 부정맥, 이완성 마비, 심지어 사망에 이를 수 있어 조기 발견과 신속한 대응이 필수적이다.이러한 위험성을 고려해 뷰노 연구팀은 딥러닝 알고리즘을 활용하여 혈액검사 없이 심전도(ECG)만으로도 고칼륨혈증과 저칼륨혈증을 신속하고 정확하게 진단할 수 있는 모델을 개발하고자 하였다. 이에 한림대학교카지노 뽀찌원 신장내과 연구진(안정남 교수, 김성균 교수등)과 공동으로 다기관 후향 연구를 진행하였고 해당 인공지능 모델이 예측 정확도를 평가하는 성능지표인 AUC(Area Under the ROC Curve) 기준 표준 12유도(12-lead) 심전도에서 고칼륨혈증 0.929, 저칼륨혈증 0.925의 높은 수치를 기록하며 임상적 유효성을 입증하였다.특히 팔과 다리를 이용해 측정하는 사지유도 심전도에서도 고칼륨혈증과 저칼륨혈증의 AUC가 각각 0.912, 0.910의 높은 예측 정확도를 보이며, 자사 제품 모바일 심전계인 하티